L’avenir des Architectures de SI en 2025 ?

Avenir des architectures SI, patterns et technologies à considérer.

Les architectures des SI sont en pleine mutation, répondant à des besoins croissants de réduction des coûts, de modularité, d’agilité et de sécurité renforcée. Nombreuses sont les DSI qui envisagent une refonte à court terme. D’ailleurs, plusieurs études viennent étayer cette tendance :

• Coût de la maintenance des systèmes legacy : Forrester estime que les entreprises consacrent 60 à 80% de leurs budgets SI à la maintenance de systèmes hérités, freinant ainsi les investissements en innovation.
• Complexité croissante des systèmes : Selon une étude de McKinsey, 70% des DSI jugent leurs systèmes actuels trop complexes et difficiles à adapter aux évolutions.
• Cloud et modernisation : Gartner prévoit que d’ici 2025, plus de 85% des entreprises auront adopté une stratégie cloud-first, en raison des avantages en termes de flexibilité et d’agilité.

Quels schémas d’architecture devez-vous considérer ?

1. Modularité et Domain-Driven Design (DDD)

L’architecture modulaire basée sur les Bounded Contexts et le Vertical Slice Architecture sera cruciale. En délimitant des contextes fonctionnels clairs (Par exemple : gestion des commandes, paiements), les entreprises gagnent en souplesse pour faire évoluer leurs systèmes de manière indépendante. Cela permettra aux DSI de réduire les dépendances entre modules, facilitant ainsi les évolutions sans perturber l’ensemble du SI.

• Frameworks : Spring Boot (Java) avec Spring Cloud pour une gestion modulaire et un développement rapide en Java – NestJS (Node.js) pour structurer des applications modulaires en TypeScript.
• Outils de conception DDD : Event Storming (un atelier collaboratif pour modéliser les événements et les contextes métiers) – Axon Framework pour implémenter DDD et CQRS en Java.
• Bases de données : PostgreSQL pour la gestion des données relationnelles et la délimitation par contexte – MongoDB pour des contextes nécessitant une gestion flexible de documents.

2. Microservices et Microfrontends, l’agilité au cœur des applications

L’architecture en microservices est renforcée par des microfrontends pour offrir une expérience utilisateur cohérente tout en maintenant une indépendance des composants. Chaque microservice ou microfrontend peut être mis à jour indépendamment, favorisant ainsi la réactivité et la rapidité de déploiement, essentielles en environnement multi-équipes ou multinational.

• Microservices : Docker pour la conteneurisation et Kubernetes pour l’orchestration des conteneurs – Apache Kafka pour la communication asynchrone entre microservices – Istio (ou autre Service Mesh) pour la gestion des communications sécurisées entre microservices.
• Microfrontends : Webpack Module Federation pour un chargement dynamique des composants frontaux – Single SPA pour intégrer plusieurs microfrontends dans une application unifiée – Web Components pour permettre l’indépendance technologique (chaque microfrontend peut utiliser un framework JS différent).
• API Gateway : Kong, Apigee ou NGINX pour centraliser et sécuriser les appels API entre front-end et microservices.

3. Automatisation avec les Sidecars et Service Mesh

En 2025, l’automatisation des fonctions transversales grâce aux Sidecars sera une norme. Les Service Mesh, basés sur des Sidecars, facilitent la gestion de la sécurité, du monitoring et de la gestion des politiques d’accès en uniformisant les communications internes. Les DSI bénéficient d’une visibilité accrue et d’une gestion centralisée des règles de sécurité, une nécessité dans les environnements complexes et fragmentés.

• Service Mesh : Istio pour la gestion des communications entre services, avec des fonctionnalités de sécurité et de monitoring intégrées – Linkerd pour une approche plus légère et simplifiée du Service Mesh.
• Sidecars : Envoy Proxy est souvent utilisé comme Sidecar dans des environnements Kubernetes pour le routage et la sécurité – Consul pour la découverte de services et la gestion des configurations.
• Observabilité et Sécurité : Prometheus pour le monitoring et Grafana pour la visualisation – Jaeger pour le tracing distribué et la surveillance des performances.

4. Asynchronisme et scalabilité avec Publisher-Subscriber

Le modèle Publisher-Subscriber pour les communications asynchrones est en passe de devenir omniprésent, assurant la scalabilité et la gestion efficace des traitements longs. Cela permet d’intégrer et de synchroniser des données à travers les systèmes en temps réel, et de répondre aux besoins croissants en termes de traitement de données.

• Message Brokers : Apache Kafka pour les communications haute performance et la gestion de grandes quantités de données – RabbitMQ pour une solution de messagerie robuste et flexible, adaptée à de nombreux cas d’utilisation.
• Cloud Pub/Sub Services : Google Cloud Pub/Sub ou Amazon SNS pour la gestion de messages en mode cloud.
• Outils de monitoring et de gestion des files d’attente : Confluent (pour Kafka) propose une plateforme complète pour la gestion et la surveillance des messages Kafka – Redis Streams pour des cas d’utilisation plus légers et nécessitant une faible latence.

5. Séparation des responsabilités et Event Sourcing, vers des SI performants

Le CQRS (Command Query Responsibility Segregation) avec Event Sourcing sera essentiel pour les architectures nécessitant des bases de données optimisées en lecture et en écriture. Les événements seront stockés en continu, facilitant les audits et l’historique des actions pour des performances maximales.

• Event Stores : EventStoreDB est spécifiquement conçu pour le stockage des événements et la gestion des flux d’événements – Apache Kafka est également utilisé pour enregistrer les événements, mais il nécessite une configuration adaptée pour le CQRS.
• Bases de données pour CQRS : Elasticsearch pour la lecture rapide et optimisée – Amazon DynamoDB (NoSQL) pour un stockage rapide et flexible du côté « write ».
• Frameworks : Axon Framework pour implémenter CQRS et Event Sourcing en Java – Akka pour une gestion des événements orientée acteur, notamment en Scala et Java.

6. Polyglot Architecture, une approche personnalisée pour chaque contexte

Le futur des architectures SI repose sur une approche Polyglot, combinant les meilleures technologies pour chaque contexte métier. Cela permettra aux DSI de choisir des solutions spécifiques pour chaque module, renforçant la résilience et l’efficacité globale du SI.

• Bases de données par contexte : PostgreSQL pour des besoins de cohérence ACID – MongoDB ou Cassandra pour les données semi-structurées et les grandes quantités de données distribuées – Redis pour des besoins de mise en cache rapide et de traitement des données en temps réel.
• Intégration et interopérabilité : Apache Camel ou MuleSoft pour l’intégration de données entre divers systèmes.
• Orchestration et monitoring : Kubernetes pour orchestrer les conteneurs avec une flexibilité accrue – DataDog ou Splunk pour centraliser le monitoring et l’observabilité dans des environnements complexes.
• API et communication : gRPC pour des communications performantes en temps réel entre services – GraphQL pour la gestion des API dans des systèmes avec des dépendances de données multi-sources.

Le futur des architectures SI ? Agile, sécurisé et modulaire

L’avenir des architectures SI en 2025 s’oriente vers des systèmes ultra-modulaires, sécurisés et autonomes. Grâce à l’adoption de patterns avancés comme les Sidecars, le CQRS et les microservices, les DSI seront en mesure de construire des SI à la fois flexibles et robustes, capables de s’adapter aux mutations rapides des marchés et aux nouvelles exigences technologiques. En intégrant ces technologies dans chaque modèle d’architecture, les entreprises peuvent répondre aux défis spécifiques de modularité, d’agilité, de sécurité et de scalabilité de leur système d’information. Ces outils, en adéquation avec des modèles d’architecture avancés, permettent aux DSI de construire des systèmes à la fois robustes et flexibles, capables d’évoluer avec les besoins futurs de l’organisation.