Les catalogues de données ont pour finalité d’offrir une vue unifiée de tous les actifs data de l’entreprise. Cette quête du Graal est loin d’être récente et elle hante tous les professionnels de la data que nous sommes depuis (presque) toujours ! Dès l’avènement des bases de données relationnelles, on a cherché à identifier et à comprendre comment les jeux de données étaient liés entre eux, leurs relations, les types de traitement et autres étapes de transformations à transformation à travers les tables SQL.

La nouveauté est que la nouvelle génération d’outils de catalogage a la capacité de répertorier et de collecter des métadonnées issues d’une large variété de magasins de données dont les datalake, les data warehouses, les bases de données NoSQL, le stockage d’objets dans le cloud, etc.

Les Data Catalogs sont généralement intégrés dans les outils de Data Governance notamment pour s’assurer que les organisations soient bien conformité avec les différentes règlementations en vigueur. Les avancées technologiques récentes en apprentissage automatique, IA ou encore la possibilité de lancer des requêtes en langage naturel ont radicalement révolutionner ce type d’outils. Ainsi, de nouveaux entrants sont apparues et d’autres solutions se sont « ringardisées ».

Voici les principaux avantages des solutions de Data Catalogs ainsi que notre sélection des outils à suivre en 2023 !

1. Vos actifs Data préservés !

Dans toutes les entreprises, les « talents » vont et viennent, les stacks data s’empilent et la perte de connaissance est une réalité qui consomme beaucoup de ressources financières comme humaines sans compter les pertes en termes d’efficacité. Un data catalog comprend des outils de collaboration, il centralise et préserve le savoir-faire accumulé dans le temps. Non seulement, cela vous permet d’onboarder plus facilement de nouveaux collaborateurs mais aussi d’accéder rapidement à toutes les informations importantes et les réponses à toutes les questions que l’on a pu se poser dans le passé. C’est essentiel pour garantir la continuité opérationnelle.

2. L’intelligence décisionnelle accessible !

Datalake et autre big data fait penser à un océan infini d’informations … ou à un gouffre sans fond ! Et c’est vrai, trouver des données pertinentes équivaut parfois à chercher une aiguille dans une botte de foin. Avec les outils de data catalogs de dernière génération, on dispose de fonctionnalités enrichies comme des statistiques détaillées, les évaluations des utilisateurs, etc. qui permettent de prendre de meilleures décisions, de réduire les marges d’erreur et d’optimiser les ressources. Trouver et choisir les bonnes données pour analyser et générer des rapports devient enfin une tâche facile.

3. Une seule source de vérité !

Les environnements de données sont par nature fragmentés (données en silos, multi-sources), ils peuvent entrainer des incohérences, des erreurs ou inefficacités coûteuses. Un catalogue de données apporte une réponse efficace car il centralise les informations dans un seule plateforme en automatisant leur gestion. Non seulement cela renforce la cohérence des données mais cela aussi permet de s’assurer de leur conformité règlementaire. Lorsqu’un data catalog est automatisé, il se met même à jour lui-même, réduisant ainsi les interventions humaines qui peuvent être aussi sources d’erreur.

4. Des données clairement définies !

Le manque de clarté dans la définition des actifs data peut générer une mauvaise utilisation, des erreurs et, en fin de compte, de mauvaises décisions. Les data catalogs redressent la qualité des données en les définissant de manière exhaustive. Ils agissent comme un glossaire vivant qui élimine les erreurs d’interprétation et rend l’écosystème data accessible et compréhensible par tous, de l’ingénieur au PDG en passant par l’utilisateur métier.

Notre sélection d’outils, le TOP 7 2023 des solutions Data Catalogs.

Il existe pléthore de solutions. Voici notre sélection.

Talend.

Talend Data Catalog est un incontournables historique dans l’univers des catalogues de données. Non seulement il capture, analyse et enrichit les métadonnées automatiquement, mais il s’intègre évidemment parfaitement avec la suite Talend, permettant une qualité des données optimale, l’intégration des données et la gouvernance. Sa capacité à enregistrer jusqu’à 80% des informations relatives aux données via l’apprentissage automatique et des fonctionnalités d’IA est une véritable valeur ajoutée. De plus, ces fonctionnalités de discovery sur de larges volumes permettent d’identifier les relations et offrent une navigation beaucoup plus intuitive.

Informatica.

Informatica est aussi un éditeur historique en intégration et gestion des données (fondé en 1993 !) qui a année après année enrichi son portefeuille de produits. Leur Data Catalogue s’appuie sur des décennies de retours d’expérience avec les entreprises… et intègre également les dernières avancées technologiques notamment en ML et en IA pour améliorer la découverte et la classification des données. Ce qui distingue vraiment Informatica, c’est sa capacité à s’intégrer de manière transparente à une multitude d’autres outils et plateformes tiers, créant un écosystème de gestion des données complet.

Qlik Catalog.

Originaire du monde de la BI, Qlik beaucoup évolué pour répondre aux besoins croissants en gestion des données. L’acquisition de Podium Data (Data Prep) en 2018 puis de Talend cette année témoigne de leur volonté de renforcer encore leurs capacités dans ce domaine. Qlik Catalog, en tant que composant de Qlik Data Integration, joue un rôle central dans la proposition de valeur de Qlik, facilitant non seulement la découverte des données, mais aussi leur préparation pour des analyses plus poussées.

AWS Glue Data Catalog.

AWS, c’est le leader du marché cloud, a conçu Glue Data Catalog pour les entreprises qui migrent massivement leurs opérations de données vers le cloud. En tant que composant d’AWS Glue, ce catalogue de données s’intègre parfaitement avec d’autres services AWS, offrant une solution de gestion des données native cloud native. Son interopérabilité avec Apache Hive et sa compatibilité avec d’autres services AWS le rendent inestimable pour ceux déjà investis dans l’écosystème AWS.

Atlan Data Discovery & Catalog.

Atlan est un nouvel entrant sur le marché (outil lancé en 2018) mais son approche innovante en termes de Data Catalog a déjà conquis de nombreuses entreprises. Il a notamment emprunté des fonctionnalités à des plateformes très populaires comme GitHub et Slack qui lui permettent d’offrir une expérience utilisateur particulièrement intuitive. La vision d’Atlan est de rendre la collaboration autour de la data aussi simple que la communication via un chat 😉

Ataccama Data Catalog.

Ataccama est une plateforme de données unifiée. Leur approche intégrée signifie que le catalogue de données n’est pas une réflexion après coup, mais un élément clé de leur solution. Avec des fonctionnalités avancées en automatisation et intelligence artificielle, Ataccama promet de simplifier la gouvernance des données tout en offrant des outils puissants pour les experts en ingénierie de données.

Collibra.

Collibra était spécialisée en gouvernance des données, il a donc une sensibilité toute particulière sur la nécessité absolue de disposer d’un catalogue de données robuste. La « data shopping experience » qu’ils offrent, associée à des capacités de collaboration avancées, en fait une solution à privilégier pour les entreprises qui cherchent à démocratiser l’accès aux données tout en maintenant une gouvernance stricte.