Exploitez tout le potentiel de vos données pour les transformer en sources de création de valeur et en gisements d’opportunités business.

 

Les flux de données augmentent de manière exponentielle et deviennent de plus en plus complexes. Les données sont collectées en volume, consommées par de multiples applications et manipulées par de nombreux utilisateurs aux profils variés.
Votre ancien système de données « Legacy » est dépassé et n’est plus adapté pour une distribution et une exploitation efficaces des données.

Vous devez redéfinir votre architecture data pour structurer la communication et le partage des données entre les applications, et assurer la gouvernance des données.

Vous devez garantir la disponibilité, l’intégrité et l’exploitabilité des données pour l’entreprise, à tout moment. Le libre-service n’est plus une option. Les utilisateurs doivent pouvoir accéder aux données facilement, sans avoir à exécuter une requête ou à appeler un analyste.

Plus de 50% des données sont stockées … mais jamais structurées, analysées ni utilisées.
58% des managers estiment que l’analyse des données peut être considérablement améliorée au sein de leur organisation.
65% des entreprises disent avoir des difficultés avec le traitement des données.

IDC 2022

Nos solutions technologiques pour une plateforme data moderne.

Nos prestations de services en data engineering.

Être une entreprise data-driven suppose d’être en capacités de prendre des décisions et d’agir sur la base de données fiables. En raison du volume et de la complexité des données aujourd’hui, un système de traitement et de stockage n’est plus suffisant.

Valoriser vos données à l’échelle de votre entreprise nécessite une plateforme de données évolutive et capable de s’adapter rapidement à la diversité des données ; et aux différents profils des utilisateurs qui vont l’utiliser.

Conseil et stratégie

• Audit technique, stratégie d’acquisition des données (batch, temps réel), schéma directeur et conception de la data roadmap
• Audit de vos systèmes data actuels et des usages métiers (reporting, DataViz, Discovery, Data Science)
• Programme de gouvernance des données et plan de gestion des actifs data dans la durée
• Choix des outils et des technologies
• Pricing
• Acculturation à la data 

Gestion de projet

• Business analysts, AMOA, Product Owner
• Conduite et animation d’ateliers basés sur les méthodologies Agile
• Identification et priorisation des uses cases
• MVP/POC et pilotage du projet data
• Change

Architecture et mise en oeuvre

• Recommandations en termes de principes d’architecture, d’approches, d’infrastructures, d’alternatives d’ingestion et de stockage
• Conception et mise en œuvre d’architectures de données (datawarehouse, cloud natif, datalake, datahub, cloud, data-mesh…)
• Modélisation des données
• Optimisation des performances (revue de code, requêtes, etc,)
• Virtualisation et migration vers des plateformes cloud-natives
• Dé-commissionnement d’applications BI legacy, refactoring…

Solutions data et mise en sécurité

• Implémentation selon les méthodologies et les bonnes pratiques DevOps, CI/CD, automatisation des tests
• Cadrage de la gouvernance : data catalogs, data lineage, data quality management, master data management
• Paramétrage et intégration des outils dans votre écosystème IT : ETL/ELT/Reverse ETL, BI, Discovery, Machine Learning / IA
• Services en assistance technique ou développement de votre solution avec engagement au forfait

Nos solutions pour votre Data Fabric

1. Architecture Data : choix de l’infrastructure (DW, datalake, lakehouse) et des outils, modélisation, virtualisation, move-to-cloud, domain driven design des pipeline de données et de la stratégie de maillage (data mesh), CI/CD des produits data
2. Intégration et traitement des données : stratégie d’acquisition et outillage de votre data hub, optimisation des requête, ETL/ELT automatisation de l’ ingestion multi-sources et pipelines de transformation, Data-as-a-service
3. Gouvernance & gestion des données : cartographie des actifs data, définition des métadonnées, data catalogs, lignage, gestion de la qualité et management des données de référence, compliance réglementaire et sécurité
4. Business Intelligence et analytics : mise en place des technologies de DataViz, AI/ML et deep learning pour démocratiser les usages, intégration dahsboards dans le pipeline de données, recherche en NLP et data discovery, automatisation des rapports

En savoir plus sur nos prestations et nos offres en ingénierie de la Data (téléchargement PDF)