OmniA, la plateforme IA pour industrialiser vos agents en entreprise
Orchestrez, gouvernez et déployez vos agents IA à l’échelle sur une infrastructure souveraine, open source et conforme AI Act. Développée par les équipes d’ingénierie Harington.
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STACK TECHNOLOGIQUE ET RÉFÉRENTIELS
90 % des POCs ne passent jamais en production
OmniA a été conçu pour inverser ce ratio
De 0 à votre agent
IA
en production
En 8 à 16 semaines selon le cas d’usage
Assessment
IA
inclus
À partir de 50 000 €
Industrialisation complète
À partir de 200 000 €
OmnIA, la réponse technologique
Dans beaucoup d’organisations, les premiers projets d’agents IA se construisent de manière fragmentée : un LLM ici, un orchestrateur là, une base vectorielle ailleurs et peu ou pas d’observabilité. Résultat, des prototypes réussis mais trop risqués pour passer en production : coûts mal maîtrisés, hallucinations peu détectées, conformité RGPD et AI Act difficile à démontrer et dépendance forte à un cloud ou à un modèle unique.
OmniA est la réponse opérationnelle aux écueils auxquels les DSI sont conforntées :
1. Trop de POCs, pas assez d’industrialisation. OmniA fournit le cadre reproductible qui manque entre le prototype et la mise en production : pipelines versionnés, environnements standardisés, golden paths pour les équipes IA.
2. Orchestration complexe entre agents, APIs et humains. OmniA orchestre nativement des agents multi-compétences (LLM, NLP, ML, Computer Vision) avec des workflows hybrides intégrant la supervision humaine là où elle est nécessaire.
3. Risques de sécurité et de conformité non maîtrisés. OmniA intègre la sécurité by design, les logs conformes AI Act, l’isolation des environnements et les guardrails de prompt dès l’architecture.
4. Coûts d’inférence non pilotés. Dynamic Model Routing (native FinOps), OmniA dispose d’une observabilité native sur les coûts à la requête, les latences P95 et la dérive des performances, avec des alertes configurables et des tableaux de bord FinOps IA.
5. Dépendance aux hyperscalers américains. OmniA a été conçu pour fonctionner sur des infrastructures souveraines (OVHcloud, Outscale, on-premise) avec des modèles open source (Mistral, Llama) et une architecture MCP garantissant la portabilité.
La valeur délivrée par OmnIA
Souveraineté et indépendance, le choix architectural d’OmniA
OmniA ne vous enferme pas dans un environnement. C’est un choix de conception motivé par les mêmes principes qui guident notre approche Platform Engineering open source.
Choix des modèles : OmniA fonctionne avec Mistral AI (modèle français, hébergeable sur sol européen), Llama (Meta, open source, déployable on-premise sans aucune dépendance externe), GPT (OpenAI), Claude, Gemini selon vos exigences de souveraineté, de performance et de coût. Le changement de modèle ne nécessite pas de réécrire vos orchestrations.
Choix de l’infrastructure : OmniA se déploie sur OVHcloud et Outscale (tous deux certifiés SecNumCloud, données hébergées en France), sur cloud hybride (AWS, Azure avec contraintes de localisation) ou on-premise pour les environnements les plus sensibles (défense, santé, secteur public).
Interopérabilité via MCP : Le Model Context Protocol standardise les connexions entre OmniA et vos outils métier (CRM, ERP, ITSM, bases documentaires). Si vous changez de prestataire ou de modèle demain, vos orchestrations restent réutilisables.
Zéro vendor lock-in : La stack technologique d’OmniA repose sur des projets open source portés par des fondations neutres : Kubernetes (CNCF), Argo Workflows (CNCF), MLflow (Linux Foundation), bases vectorielles open source (Weaviate, Qdrant, Milvus). Aucune dépendance à un éditeur propriétaire sur les briques critiques.
STACK TECHNOLOGIQUE ET RÉFÉRENTIELS
Modèles &
moteurs IA
Mistral AI, Llama 3, GPT-4o, Claude, Gemini Interchangeables sans réécriture des orchestrations
Orchestration des agents
GLangGraph, LangChain, AutoGen
Selon la complexité des workflows
Containers, Interopérabilité
MCP (Model Context Protocol)
Connexion standardisée aux outils métier
Bases vectorielles (RAG)
Weaviate, Qdrant, Milvus, pgvector
Selon les contraintes de volumétrie et d’hébergement
LLMOps & MLOps
MLflow (model registry, tracking), Argo Workflows (pipelines CI/CD/CT), DVC (data versioning)
Containers & orchestration
Kubernetes, Helm, Docker
Déploiement reproductible sur toute infrastructure
Observabilité
Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Langfuse (observabilité LLM native)
Sécurité & conformité
OPA / Gatekeeper (policy-as-code), Keycloak (IAM), HashiCorp Vault (secrets), logs structurés AI Act
Cloud & souveraineté
OVHcloud (SecNumCloud), Outscale (SecNumCloud), AWS, Azure, on-premise
Cas d’usage OmniA
Assistant IA documentaire sécurisé (RAG)
Un agent OmniA connecté aux bases documentaires internes (politiques RH, contrats, procédures opérationnelles) via pipeline RAG. Les collaborateurs posent leurs questions en langage naturel et obtiennent des réponses contextualisées avec citation des sources, sans que les données ne quittent l’infrastructure.
Profil DSI : ETI ou grande entreprise avec volumétrie documentaire importante, exigences RGPD fortes.
Agent IA de support IT niveau 1
Un agent qui analyse les tickets entrants, les classe, récupère les procédures de résolution pertinentes et traite automatiquement 40 à 60 % des demandes de niveau 1 sans intervention humaine. Les tickets complexes sont escaladés avec le contexte complet pré-rempli.
Profil DSI : DSI avec fort volume de tickets (>500/mois), objectif de réduction des coûts ITSM.
Copilote commercial augmenté
Un agent qui prépare les rendez-vous commerciaux (synthèse CRM, actualités client, recommandations produits), rédige les propositions commerciales et génère automatiquement les devis à partir des configurations validées. Intégration avec Salesforce, HubSpot ou Microsoft Dynamics via MCP.
Profil DSI : Entreprise avec cycles de vente longs, équipes commerciales de taille moyenne à grande.
Agent de migration et modernisation SI
Un agent spécialisé dans la génération de code de migration (Jasper → Power BI, Microstat → nouvelle version, legacy → cloud-native), la création de tests unitaires automatiques et la documentation technique. Réduit de 40 à 70 % le temps de développement sur les chantiers de migration.
Profil DSI : DSI avec dette technique importante, programme de modernisation SI en cours.
Agent IA RH : Matching et onboarding
Un agent qui analyse les CVs entrants, les confronte aux fiches de poste et aux critères de culture d’entreprise, génère des synthèses structurées pour les recruteurs et automatise les premières étapes d’onboarding (génération de parcours personnalisés, checklist d’intégration).
Profil DSI : RH centralisée, volume de recrutement moyen à élevé, processus d’onboarding standardisable.
Comment démarrer avec OmniA ?
Étape 1 : Assessment IA (à partir de 50 000 €)
Nous auditons votre maturité IA et votre architecture SI, identifions les cas d’usage à fort ROI et évaluons la faisabilité data et technique. Vous repartez avec une roadmap priorisée, un business case documenté et une recommandation d’architecture OmniA adaptée à votre contexte.
Durée : 4 à 6 semaines.
Étape 2 : Proof of Value sur un cas d’usage prioritaire
Nous déployons OmniA sur votre infrastructure pour un premier cas d’usage en conditions réelles. L’objectif n’est pas un prototype mais un agent en production sur un périmètre délimité, avec observabilité, gouvernance et premiers résultats mesurables.
Durée : 8 à 12 semaines.
Étape 3 : Industrialisation & passage à l’échelle (à partir de 200 000 €)
Nous industrialisons OmniA à l’échelle de votre organisation : déploiement multi-agents, intégration SI complète, formation des équipes, transfert de compétences et modèle d’exploitation en autonomie. Harington reste disponible en TMA pour l’évolution des modèles et des orchestrations.
Questions fréquentes sur OmniA
OmniA est disponible sur trois modes de déploiement : SaaS souverain (hébergé sur OVHcloud ou Outscale, sur sol français, sans transfert de données hors UE), cloud hybride (AWS ou Azure avec contraintes de localisation configurées) et on-premise (déployé dans votre datacenter ou cloud privé, pour les environnements les plus sensibles). Le mode de déploiement est défini lors de l’assessment en fonction de vos contraintes réglementaires et de votre architecture existante.
Oui. OmniA intègre nativement le Model Context Protocol (MCP) qui standardise les connexions entre les agents IA et les systèmes externes. Nous disposons de connecteurs pré-construits pour Salesforce, Microsoft Dynamics, SAP, ServiceNow, Jira et les principaux ERP du marché. Pour les systèmes propriétaires ou les APIs internes, nous développons les connecteurs MCP lors de la phase de build.
OmniA est agnostique au modèle. Nous recommandons en priorité Mistral AI (modèle français, hébergeable en Europe) et Llama (Meta, open source, auto-hébergeable sans aucune dépendance externe) pour les organisations soumises à des exigences de souveraineté. GPT (OpenAI) et Claude (Anthropic) sont également supportés pour les cas d’usage où la performance prime sur la localisation. Le changement de modèle ne nécessite pas de réécrire les orchestrations.
OmniA génère les éléments de conformité requis par l’AI Act : registre des systèmes IA déployés, logs d’auditabilité structurés et horodatés, rapports d’explicabilité, cartes de modèle documentant les usages autorisés et proscrits. Les guardrails de prompt sont configurables pour prévenir les utilisations non conformes. La DPIA IA est outillée par des templates adaptés au calendrier d’application progressif de l’AI Act.
Microsoft Copilot Studio et AWS Bedrock sont des plateformes d’agents propriétaires hébergées chez des hyperscalers américains, soumises au Cloud Act américain et sans portabilité des orchestrations. OmniA est déployable sur sol français (SecNumCloud), construit sur des briques open source (pas de vendor lock-in sur la stack) et interopérable via MCP. C’est le choix recommandé pour les DSI soumis à des exigences de souveraineté des données (administrations, secteur financier, santé, défense, infrastructures critiques NIS2).
Vous souhaitez industrialiser vos agents IA sans dépendance éditeur ?
Contactez nos experts OmniA. Nous évaluons ensemble la faisabilité de votre cas d’usage et vous proposons une architecture adaptée à votre SI et à vos contraintes réglementaires.
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